В ИИ нашли критический недостаток

Эксперимент показал, что нейросети уверенно анализируют события, но сталкиваются с проблемой при оценке людей.

Исследователи из Корнеллского университета обнаружили неожиданное ограничение современных систем ИИ. Несмотря на высокую способность анализировать происходящие события и прогнозировать развитие опасных ситуаций, нейросети по-прежнему испытывают серьезные трудности с пониманием человеческих эмоций.

Об этом пишет "ACM Digital Library".

В рамках эксперимента ученые протестировали несколько ведущих мультимодальных моделей искусственного интеллекта, включая коммерческие и открытые разработки. Системам предложили проанализировать видеозаписи различных потенциально опасных ситуаций и определить вероятный исход событий.

На первом этапе модели продемонстрировали высокие результаты. ИИ успешно распознавал риски и прогнозировал развитие событий с точностью, сопоставимой или даже превышающей показатели обычных людей.

Однако ситуация кардинально изменилась, когда исследователи попросили нейросети оценить происходящее не по самим событиям, а по выражениям лиц людей, наблюдавших за ними. В этом случае точность работы алгоритмов резко снизилась.

По словам авторов исследования, многие модели оказались неспособны корректно интерпретировать невербальные сигналы, включая эмоции, тревогу, удивление или страх. Некоторые системы выдавали практически одинаковые ответы независимо от выражения лица человека.

Ученые считают, что полученные результаты указывают на серьезный дефицит социального интеллекта у современных нейросетей. Несмотря на впечатляющие успехи в обработке данных и анализе окружающего мира, искусственный интеллект пока значительно уступает человеку в понимании эмоционального контекста.

Исследователи отмечают, что