Учёные из T-Bank AI Research, МИСИС и МФТИ разработали метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ

Специалисты из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T‑Bank AI Research совместно со студентами Университета МИСИС и МФТИ разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ. В решении риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком.

Метод исследователей получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles) и будет особенно востребован в сферах, требующих высокой точности анализа. В перспективе он поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.

Открытие SDDE было признано мировым научным сообществом и представлено на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби, ОАЭ. Это одна из крупнейших научных конференций, посвящённых обработке изображений и видео, а также компьютерному зрению (CV) — это область искусственного интеллекта, которая занимается анализом изображений и видео.

Для повышения эффективности распознавания объектов учёные применяют методы машинного обучения. В частности, метод «глубокие ансамбли», который объединяет несколько нейронных сетей для решения задачи. Это похоже на сбор мнений разных экспертов для получения лучшего решения. Предыдущие разработки в области CV сталкивались с проблемой однородности ансамблей, то есть они были слишком похожи друг на друга, что снижало качество и разнообразие их оценок.

Учёные из лаборатории T-Bank AI Research нашли решение этой проблемы с помощью нового метода SDDE, который использует карты внимания, фокусирующиеся на разных аспектах данных. Это уменьшает схожесть моделей и