машинное обучение - главные новости

Стартап Galileo выпустил бета-версию одноимённого инструмента для генерации дизайна интерфейсов. Разработчики называют своё решение «ChatGPT для дизайна».

Министерство внутренней безопасности США (DHS) учредило новое подразделение с названием AI Corps, созданное по образцу Цифровой службы США. Ведомство намерено нанять 50 экспертов в области искусственного интеллекта для нового департамента. 

Разработчик Пит Уорден впервые за три года выпустил обновление порта TensorFlow Lite для плат Raspberry Pi Pico на базе микроконтроллеров RP2040. В релиз включили изменения, которые накопились за это время, и добавили оптимизированную работу на двух ядрах.

Meta* представила большую языковую модель Code Llama с 70 млрд параметров. Нейросеть обучена на коде и других данных, связанных с программированием. Все версии Code Llama, включая новую, открытые и бесплатные для коммерческого использования.

Компания Juniper Networks представила ИИ-помощника Marvis Minis для сетевых инженеров и системных администраторов. Нейросеть моделирует пользовательский трафик и собирает информацию о возможных ошибках.

Китайская компания ByteDance представила конструктор для создания чат-ботов на базе нейросетей. Сервис похож на GPT Store и нацелен на международный рынок. Готовых ботов можно опубликовать на сторонних платформах, например, в Discord или Telegram.

Команда ИИ-фреймворка Unity Sentis начала публиковать на Hugging Face модели машинного обучения, адаптированные под использование в игровом движке Unity. В компании считают, что это поможет разработчикам в поиске подходящих для проекта решений. 

Google представила нейросеть Lumiere для генерации коротких реалистичных видео. Для этого используется модель пространственно-временной диффузии (Space-Time-U-Net, STUNet).

Очеловечивание машин и ИИ — одна из самых популярных тем последних лет. Эту проблему давно рассматривали авторы фантастических книг, кино и сериалов. Но сейчас, во времена ChatGPT и других AI, она актуальна как никогда. Будут ли машины настолько умны, как мы? Заберут ли у нас будущее? Способны ли они имитировать работу нашего мозга? На эти и многие другие вопросы, касающиеся нашего серого вещества, отвечает в своей книге «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем машина… Пока что» популярный французский когнитивный нейроученый Станислас Деан. Однако это не единственная тема, которую затрагивает книга. У нее есть еще несколько сюрпризов, а вот приятные они или нет, вы узнаете из материала ниже.

Изобретение предлагают использовать для задач машинного зрения, которым пользуются ИИ, роботы и системы автономного вождения. Исследователи из китайского университета Синьхуа разработали полностью аналоговый фотоэлектронный чип ACCEL, который может стать революционным для технологий искусственного интеллекта и машинного зрения.

Так как болезнь Альцгеймера имеет индивидуальное для каждого человека течение, ученые прибегли к новейшим технологиям для создания достоверного и быстрого метода диагностики. Болезнь Альцгеймера — это сложное заболевание головного мозга, которое влияет на мышление, поведение и память человека. Из-за индивидуальности отдельного мозга, проследить общие ход развития болезни крайне сложно.

Исследователям удалось улучшить методы традиционного машинного зрения. Они ожидают, что через 7 лет нас будет обслуживать 20 миллионов роботов. Ученые из Университета Пердью смогли значительно улучшить методы восприятия окружающего мира роботами и автономными системами с помощью своей технологии HADAR, сообщает Science Daily.

Сервис Gmail обрабатывает треть всех электронных писем, найти что-либо во входящих становится всё сложнее. Google собирается улучшить поиск в электронной почте с помощью ИИ. Блог Workspaces сообщает о внедрении поиска на основе машинного обучения для всех пользователей Gmail на мобильных устройствах в ближайшие недели.

Исследователи пытаются понять, почему системы искусственного интеллекта так хорошо учатся, используя так мало данных. Ученые хотят раскрыть одну из самых больших тайн языковых моделей ИИ, которые используются в таких инструментах генерации текста и изображений, как DALL-E и ChatGPT. Эксперты в области машинного обучения (МО) на протяжение некоторого времени замечают нечто странное в больших языковых моделях (LLM), таких как GPT-3 от OpenAI и LaMDA от Google, а именно — обе хорошо справляются с задачами, для выполнения которых их не обучали.

Британский блокчейн-стартап Fetch.ai представил технологию автономных экономических агентов (Autonomous Economic Agent, AEA). Об этом ForkLog сообщили представители компании. AEA — это автономные системы на базе алгоритмов машинного обучения, действующие от имени своих владельцев в различных экономических активностях.

Алгоритм находит ключи в открытом коде, а затем получает доступ к счетам и даже выводит токены. Мы из Украины С первого дня войны Фокус ни на минуту не прекращал работу. Наша команда считает своим долгом информировать читателя о происходящем, собирать и анализировать факты, противостоять вражеской пропаганде.

Современные нейросети способны точно имитировать голоса, менять лица людей таким образом, что можно обмануть любую систему безопасности, создавать дипфейки и бороться с ними. Искусственный интеллект можно использовать не только в благих, но и в преступных целях, например, создавать фальшивые личности, формировать дипфейки, распространять заведомо ложную информацию.

Intema, дочерняя компания ООО «МТС ИИ» (бренд МТС AI), подписала обязывающую документацию о сделке по приобретению VisionLabs B.V за сумму порядка 7 миллиардов рублей. Финальная сумма сделки будет определена по итогам выполнения целевых показателей компанией VisionLabs в течение трех лет.

Государства-члены получили рекомендации о том, как нужно изменить нормативно-правовую базу для безопасного использования "умных" систем. 193 страны ЮНЕСКО, включая Украину, на Генеральной конференции приняли первые в истории глобальные этические стандарты для искусственного интеллекта.

Некоторые ученые считают, что попытки научить ИИ чему-то настолько сложному, как человеческая мораль, — занятие для дураков. А все потому, что возможности машинного обучения слишком ограничены.

сайте. АНО «Русская школа программирования» с 2020 года проводит бесплатный образовательно-просветительский проект «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» при поддержке благотворительного фонда компании «МегаФон» и Фонда президентских грантов. В проекте уже приняли участие более 22 тыс.

Это первое из трех необходимых заключений, которое выдает регулятор для внесения исключений в «законопроект-спутник» к закону об экспериментальных правовых режимах (ЭПР). В рамках песочницы компания исследовать рутинную клиническую практику, собирать обезличенные медицинские данные для дальнейшей обработки и анализа.

С помощью программно-аппаратного комплекса РЖД планирует выявлять дебоширов на МЦК. ПАК с помощью искусственного интеллекта станет выявлять  пассажиров «Ласточек» с признаками «асоциального поведения», данные об этом будут поступать в единый диспетчерский центр РЖД, сообщает РБК.

"Умные" программы оказались в разы быстрее человека, что позволит киноделам быстро монтировать фильмы и добавлять самые невероятные эффекты. Команда экспертов по визуальным эффектам продемонстрировала возможности нового ИИ, который создает очень реалистичные спецэффекты за считанные минуты.