Стартап Origin Lab хочет превратить игровые ассеты в обучающие данные для world models

Origin Lab привлекла $8 млн посевного финансирования, чтобы связать игровую индустрию с AI-лабораториями, которые строят world models — модели, способные понимать физический мир, движение объектов и взаимодействие в пространстве.

Раунд возглавила Lightspeed Ventures. В нем также участвовали SV Angel, Eniac, Seven Stars, FPV, а среди ангельских инвесторов — сооснователь Twitch Кевин Лин и основатель Cruise Кайл Вогт.

Идея Origin Lab простая: у разработчиков игр уже есть огромные объемы цифровых миров, объектов, сцен, анимаций и поведения персонажей. Для обычной игровой индустрии это готовые ассеты. Для AI-лабораторий — потенциально ценный источник данных, особенно если речь идет не о языковых моделях, а о системах, которым нужно понимать, как устроен физический мир.

Такие данные могут быть полезны для обучения world models, робототехники, симуляций и моделей, которые должны не просто генерировать текст или изображение, а предсказывать, как объекты двигаются и взаимодействуют в пространстве. Проблема в том, что для таких моделей нет такого же очевидного источника данных, как интернет-тексты для LLM.

Origin Lab хочет стать посредником между двумя сторонами. AI-лаборатории смогут покупать лицензированные игровые данные, а игровые компании — получать дополнительную выручку от уже созданных материалов. Сам стартап берет на себя преобразование игровых ассетов в формат, пригодный для обучения моделей. Это может быть как рендеринг сцен, так и генерация длинных walkthrough-видео внутри игровых миров.

По словам соосновательницы Origin Lab Анн-Марго Родде, игровая индустрия уже сидит на ценных данных, но до сих пор не было нормальной инфраструктуры, которая соединяла бы разработчиков игр и AI-лаборатории.

Интерес к игровым данным у