Save the date: 20 мая встретимся на Inside AI Meetup от Wildberries & Russ
Что происходит, когда AI выходит за пределы прототипа и попадает в прод? На митапе обсудим реальные кейсы: от высоконагруженной модерации с векторным поиском и AIOps-подходов к управлению ML-сервисами до практики построения RAG-систем, тонкостей реранкинга и реальных этапов запуска LLM-продуктов. Среди спикеров эксперты Wildberries & Russ, MWS, МФТИ, Avito, VK, M2, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot.
Когда: 20 мая, старт в 15:00
Где: Москва + онлайн-трансляция
Регистрация открыта —> здесь
«Векторный поиск в модерации контента: как поместить более 200 моделей в 1 ансамбль»
Лев Нечаев, Руководитель команды «Автоматическая модерация методами ИИ» Wildberries & Russ
Векторный поиск — элемент 2-stage модерационных моделей, позволяющий снизить Time to market модерации без дополнительного обучения моделей. Расскажем весь пайплайн: от первых моделей до появления универсальных детекторов на основе векторного поиска, о технических сложностях сбора данных, реализации высоконагруженных детекторов. На практических примерах покажем преимущества векторных детекторов по сравнению с обычными one-stage детекторами.
«Внедрение AIOps-практик для контроля и повышения общей утилизации ресурсов для тысяч продуктовых сервисов»
Даниил Понизов, Team Lead MLOps, Wildberries & Russ
Роман Лазовский, MLOps Engineer, Wildberries & Russ
Расскажем кто такой ваш этот AIOps и как он помогает решать проблемы, возникающие при промышленной эксплуатации ML и GenAI сервисов требующих большого количества дорогостоящих ресурсов.
В докладе будет наш опыт внедрения AIOps платформы KeepHQ, как она помогла нам повысить утилизацию ресурсов нашего ресерч кластера и сотни продовых ML сервисов в 1.5 раза, а также автоматизировать процесс реагирования и контроля разрешения
