Проект AI Raspberry Pi Cat Detection обнаруживает кошек в доме и озвучивает их действия в стиле документального фильма

Проект Йоко Ли под названием AI Raspberry Pi Cat Detection позволяет с помощью ИИ рассказать пользователям об обнаруженных кошках в доме и озвучить действия животных в стиле документального фильма о природе. Исходный код проекта выполнен на Python и опубликован на GitHub под лицензией MIT.

Обнаружить кошку с помощью Raspberry Pi и камеры — это одно, но проект AI Raspberry Pi Cat выводит всё на совершенно другой уровень, рассказывая обо всех действиях кошки в документальном стиле.

Проект позволяет в реальном времени выслеживать домашних кошек путём обнаружения их запрещённого поведения, например, незаконного проникновения лап животного в кухонную зону, где обычно хозяин занимается готовкой. В ходе фиксации нарушителя система проводит многословный анализ кадров с изображением кошки, который описывает текущую сцену в её лучшем виде, например, как это делает телеведущий и историк естествознания Дэвид Аттенборо (британский аналог Николая Дроздова).

Примеры озвучки с помощью AI Raspberry Pi Cat Detection:

в домашних джунглях кухонной стойки мы наблюдаем великолепного полосатого кота, внимательно изучающего водопой человека. Полный кошачьего любопытства, он осторожно льёт воду на тайны, содержащиеся в блестящем металлическом бассейне;

мы наблюдаем одомашненную короткошёрстную полосатую кошку, балансирующую на маленьком деревянном табурете, его взгляд пристальный и задумчивый, эта кошка олицетворяет одновременно красоту и миролюбивую природу своего вида;

мы заметили полосатую кошку в моменте отдыха, которая изящно лежит на ковре;

мы наблюдаем полосатого кота, безмятежно устроившегося в мягких пределах большого кресла;

кошка умело маневрирует на возвышенных равнинах кухонной полки, её стройное тело сосредоточено и уравновешено; как