Новости о runawayllm

Федеральный судья Она Ванг в Нью-Йорке обязала OpenAI раскрыть внутренние переписки с юристами о том, почему были удалены два набора данных с пиратскими книгами из теневой библиотеки LibGen. Решение было принято в рамках судебного дела, в котором OpenAI обвиняют в обучении моделей серии GPT на книгах без получения разрешений от их авторов.

Читатели большого аналитического разбора SemiAnalysis, который в первую очередь посвящен сравнению возможностей GPU Nvidia и TPU Google, нашли интересное заявление — по данным агентства, после релиза GPT-4o в мае 2024 года OpenAI ни разу не довела до рынка "успешный полномасштабный претрейн" новой модели передового уровня (frontier model). Получается, что OpenAI закупает ускорители рекордными темпами, при этом модели компании построены на архитектуре 1,5-летней давности — в том числе и серия GPT-5. При этом конкуренты продолжают тренировать с нуля модели вроде Gemini 3 Pro, что, кстати, вызвало беспокойство Сэма Альтмана, который в письме сотрудникам предупредил, что компанию ждут непростые времена из-за конкуренции с Google.

Квантовые компьютеры уже много лет называют "компьютерами будущего", но начать их реально применять мешает одно ограничение: кубиты слишком хрупкие. Любой лишний шум, микроскопическая ошибка в управлении или тепловое колебание — и хрупкое квантовое состояние распадается. Команда китайских физиков под руководством Пань Цзяньвэя сообщила о важном эксперименте: на сверхпроводниковом процессоре Zuchongzhi 2 им удалось реализовать новый тип устойчивых квантовых состояний, которые теоретически могут стать основой стабильных кубитов.

30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT как экспериментальный чат на основе GPT-3.5: пользователи развлекались диалогами, шутками и школьными сочинениями, а разработчики проверяли, насколько модель понимает код и документацию. Но всего через несколько недель стало ясно, что появился новый массовый интерфейс к искусственному интеллекту, а не очередной демонстрационный проект.

20 ноября стартовал сезон 1.5 бенчмарка Alpha Arena, в котором восемь языковых моделей получили по 10 000 долларов и начали автономно торговать акциями США: без ручного вмешательства им нужно генерировать идеи, выбирать бумаги, размер позиций и момент выхода. По итогам половины сезона торгов картина выглядит печально для всех ИИ — по общим итогам ни один участник не вышел в плюс, хотя и были отдельные случаи заработка в некоторых режимах.

Стартап Harmonic, основанный Владом Теневым (Robinhood) и Тюдором Ахимом, закрыл новый раунд финансирования на 120 млн долларов и получил оценку около $1,45 млрд – статус "единорога". Компания делает ставку не на очередного универсального чат-бота, а на специализированный "математический суперразум" Aristotle, который должен решать сложные задачи со строгими доказательствами и минимумом галлюцинаций.

США уже несколько лет последовательно закручивают гайки вокруг поставок чипов Nvidia в Китай: под ограничения попали сначала A100 и H100, затем специальные «облегчённые» модификации A800, H800 и H20. Это делается с целью замедлить развитие военного и стратегического ИИ в Китае, но местные компании ищут лазейки. Как показывают свежие утечки в Financial Times, крупнейшие китайские игроки начали переносить обучение своих моделей в дата-центры Юго-Восточной Азии, где ограничения формально не нарушаются.

Новая работа австралийского исследователя Дэвида Кропли из Университета Южной Австралии утверждает: у генеративного ИИ вроде ChatGPT есть жесткий математический потолок креативности. В статье в журнале The Journal of Creative Behavior он берет стандартное психологическое определение творчества, соотносит его с внутренней механикой крупных языковых моделей (LLM) и показывает, что их "творческая мощность" по определению не может превысить примерно четверть от абстрактного максимума.

Свежий анализ SemiAnalysis показывает, что у монополии Nvidia появился серьезный противник. Google довел свою линейку TPU до седьмого поколения Ironwood — эти чипы уже использованы для обучения флагманских моделей вроде Gemini 3 и Claude 4.5 Opus с эффективностью не меньшей, чем у конкурента.

Руководитель Google AI Studio Логан Килпатрик поделился в своем X ссылкой на app.new — доработанный раздел Build в AI Studio, созданный специально для того, чтобы максимально упростить процесс вайб-кодинга. Раздел функционирует уже несколько месяцев, но обрел вторую жизнь с выходом Gemini 3 Pro — новой модели Google, в которой значительно улучшили навыки программирования. Также стоит добавить, что Gemini 3 Pro внутри AI Studio (в том числе, в разделе Build) доступна бесплатно.

Шэнь Чжоран, специалист по рассуждающим моделям в xAI, рассказал, что разработчики Grok 5 хотят натренировать модель играть в видеоигры как живой человек. Первым полигоном называют League of Legends и StarCraft 2, но настоящая цель эксперимента выходит далеко за рамки игр — в команде считают, что подобный опыт позволит улучшить то, как ИИ взаимодействует с любой программой.

Лукаш Кайзер, исследователь глубокого обучения в OpenAI и один из создателей архитектуры трансформера, в беседе на подкасте The MAD Podcast заявил, что с позиции разработчиков ИИ не видно никакого замедления прогресса в этой области. По его словам, кривая развития по-прежнему напоминает довольно ровную экспоненту: модели становятся более точными, устойчивыми и универсальными, просто громкие "чудесные скачки" сменились серией менее заметных, но постоянных улучшений.

Одна из трех главных конференций по машинному обучению — ICLR-2026 — внезапно превратилась в живой эксперимент по тому, что будет, если в научное рецензирование массово пустить нейросети. Анализ Pangram Labs показал, что около 21% рецензий на статьи были полностью сгенерированы ИИ, а больше половины отзывов содержат явные следы его участия. На этом фоне вскрылся еще один удар по доверию к процессу: из-за ошибки на платформе OpenReview, через которую идет весь цикл подачи и обсуждения статей, на время стало возможно посмотреть настоящие имена рецензентов, фактически превратив двойное слепое рецензирование в открытую партию.

McKinsey Global Institute опубликовал доклад Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI, в котором озвучено мнение, что уже сегодня ИИ-агенты и роботы могли бы автоматизировать до 57% всех рабочих часов в США, если компании радикально перестроят процессы. По расчетам аналитиков, под ударом в таком сценарии оказывается около 40% рабочих мест. При этом примерно треть нынешних профессий в США McKinsey относит к труднозаменимым: там критичны физическое присутствие, эмпатия, гибкое мышление и работа в непредсказуемой среде, а главным барьером масштабной автоматизации становятся не технологии, а политика, инвестиции и готовность бизнеса полностью переформатировать рабочие процессы.

DeepSeek представила модель DeepSeekMath-V2 — специализированный ИИ для решения сложных задач и доказательства теорем, который впервые для открытой модели выходит на "золотой" уровень Международной олимпиады по математике (IMO-2025) и Китайской математической олимпиады CMO-2024. По данным команды, DeepSeekMath-V2 набирает до 118 баллов из 120 в задачах Putnam-2024. Модель распространяется с открытыми весами по лицензии Apache-2.0 и уже доступна на Hugging Face.

Reuters со ссылкой на The Information опубликовало детали из внутренних документов OpenAI, раскрывающие амбициозную стратегию компании на ближайшую пятилетку. Согласно утечке, к 2029–2030 годам Сэм Альтман планирует довести число платных подписчиков до 220 миллионов. Для сравнения, сейчас за ChatGPT Plus и корпоративные тарифы платят около 35–40 миллионов человек. Если этот план сработает, OpenAI встанет в один ряд с крупнейшими подписочными сервисами мира, но сделает это в рекордные сроки.

LMArena обновил свой рейтинг, включив в него рассуждающую и "быструю" версии Claude Opus. Модели стали лидерами в WebDev Arena, а вот в Text Arena заняли только третье и шестое места, при этом рассуждающая версия показала себя хуже, чем быстрая. Отдельно отмечено первое место в категории Expert Leaderboard - в нее попадают максимально сложные вопросы, на которых оценивают глубину знаний модели.

MIT представил BoltzGen — генеративную модель искусственного интеллекта, которая проектирует белковые "биндеры" для почти любых биологических мишеней и нацелена в первую очередь на трудноизлечимые заболевания.

Команда Foaster выпустила онлайн-исследование The Gap Between Machines & Citizens, в котором сравнила политические взгляды крупных моделей ИИ — GPT-5, Grok-4, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.5 Sonnet, Kimi K2 Thinking и Magistral Medium. В исследовании всем моделям задают набор политических вопросов — про налоги, рынок труда, миграцию, безопасность, регулирование ИИ и социальную политику.

Илья Суцкевер, сооснователь OpenAI и глава новой лаборатории SSI, в интервью Дваркешу Пателю заявил о завершении "эпохи масштабирования" (Age of Scaling). По его мнению, период с 2020 по 2025 год, когда прогресс достигался преимущественно наращиванием вычислительных мощностей и объемов данных, сменяется новой "эпохой исследований" (Age of Research). Следующие годы будут во многом похожи на ранний период глубокого обучения, когда ключевыми были архитектурные прорывы и новые идеи, а не просто размер кластера. Стратегия экстенсивного роста уперлась в естественный потолок — конечность данных для предварительного обучения (pre-training).

Исследователи из Стэнфорда и Университета Карнеги–Меллона проверили популярные ИИ на "социальное подхалимство" — случаи, когда ИИ не просто соглашается с фактами, а чрезмерно поддерживает действия и самооценку пользователя даже в спорных моральных историях. В новой работе они показали, что современные модели в среднем на 50% чаще одобряют поведение людей, чем это делают реальные собеседники, причём даже когда запросы содержат намёки на манипуляцию, обман или другие формы вреда для отношений.

В подкасте Google AI: Release Notes глава компании Сундар Пичаи рассказал о ближайших планах ИИ-подразделения Google. По его словам, вслед за уже вышедшей Gemini 3 Pro, компания готовится выпустить Gemini 3 Flash, причем это будет, возможно, "лучшая модель компании на сегодняшний день" за счет баланса скорости, цены и качества.

OpenAI представила обновленный голосовой режим, который уже доступен во всех подписках ChatGPT (учитывайте, что запуск на всех пользователей может занять определенное время). В нем голосовой диалог ведется не на отдельном экране, а сразу в чате. Это значит, что пользователь в реальном времени может видеть расшифровку разговора, а модель может не только давать ответы, но и искать картинки и запускать виджеты. В демонстрации OpenAI ИИ использовал Google-карты, чтобы указать локации с наиболее высоким рейтингом в указанном районе, а затем нашел подробности о меню выбранного места.

Black Forest Labs представила семейство моделей FLUX.2, которое обеспечивает генерацию изображений на уровне Google Nano Banana, но включает версию с открытыми весами. Новинка основана на связке двух моделей: за глубокое понимание контекста отвечает Vision-Language модель Mistral-3 на 24 млрд параметров, которая сначала выстраивает логически непротиворечивую сцену, а уже затем передает управление трансформеру с архитектурой Rectified Flow для финальной отрисовки.