Новости о cognitronn

Исследователи Чикагской школы права воспроизвели классический тест поведенческой юриспруденции, заменив 61 федерального судью моделью GPT-5. Участникам предлагалось рассмотреть гипотетическое дело о ДТП с тремя переменными:

TechCrunch опубликовал материал о внутреннем конфликте вокруг подхода к безопасности ИИ в xAI - компании Илона Маска, стоящей за моделями Grok. Источник пишет, что часть сотрудников и внешних экспертов считает текущую политику компании слишком рискованной и отклоняющейся от общепринятых стандартов.

Правительство Индии получило одобрение кабинета министров на создание государственного венчурного фонда объёмом $1,1 млрд (около ₹100 млрд). Это сделано через модель «фонд фондов», когда государственные деньги инвестируются не напрямую в компании, а через частные венчурные фонды. 

По данным TechCrunch, представители киноиндустрии резко раскритиковали Seedance 2.0, продвинутый генератор видео от ByteDance. Инструмент позволяет создавать короткие кинематографичные ролики по текстовому запросу, включая сложные сцены с реалистичным движением камеры, монтажом и персонажами.

Компания Meta* получила патент на технологию, которая позволяет ИИ поддерживать активность в аккаунте пользователя, если тот временно перестал пользоваться соцсетями или умер.

Китайская компания MiniMax представила модель M2.5, построенную на архитектуре MoE. У нее 10 млрд активных параметров при 229 млрд общих, что позволяет держать вычислительную нагрузку относительно умеренной, сохраняя масштаб и гибкость.

Google анонсировала WebMCP, браузерную реализацию протокола MCP, которая должна стандартизировать взаимодействие ИИ-агентов с веб-сайтами. Идея проста: вместо хрупкого парсинга HTML и эмуляции кликов агент получает предсказуемый интерфейс для выполнения действий.

К 250-летию США издание Forbes опубликовало рейтинг America’s Greatest Innovators. Верхние строчки заняли предприниматели, напрямую связанные с развитием ИИ и вычислительной инфраструктуры.

OpenAI направила меморандум в Комитет Палаты представителей США по Китаю, в котором заявила, что DeepSeek обучала свои модели на выходных данных американских ИИ-систем, чтобы воспроизвести их возможности. По сути, речь идет о так называемой «дистилляции через API» - когда ответы более мощной модели используются как обучающие данные для другой.

Минобороны США ведёт переговоры с OpenAI и Anthropic о размещении их моделей в системах разного уровня секретности. Цель - использовать ИИ внутри защищённых контуров для аналитики, документооборота, обработки данных и других задач ведомства.

Anthropic совместно с Cerebral Valley анонсировали недельный онлайн-хакатон, который пройдет с 10 по 16 февраля и будет целиком посвящен вайб-кодингу и агентным сценариям на Claude Code (Opus 4.6). Формат полностью виртуальный, но с довольно серьезными ставками для участников.

Новое поколение языковых моделей от Anthropic, Opus 4.6, совершило настоящий прорыв в области автоматизированного поиска багов, обнаружив более 500 ранее неизвестных (0-day) уязвимостей в популярных библиотеках с открытым кодом. В ходе закрытых тестов специалисты Red Team поместили модель в изолированную песочницу с доступом к среде Python и стандартным инструментам отладки. Важнейшим отличием этого эксперимента стало отсутствие каких-либо предварительных подсказок: нейросеть самостоятельно выбирала цели и анализировала код, действуя как полноценный исследователь в области безопасности, а не просто как поисковый алгоритм.

Китайский рынок серверного оборудования столкнулся с серьезным дефицитом: ведущие американские чипмейкеры, Intel и AMD, официально уведомили заказчиков о резком увеличении сроков отгрузки продукции. Наиболее критическая ситуация сложилась у Intel: поставки новейших серверных процессоров Xeon 4-го (Sapphire Rapids) и 5-го (Emerald Rapids) поколений теперь жестко нормируются, а время ожидания заказа растянулось до полугода. На фоне возникшего вакуума цены на синие процессоры в регионе уже подскочили более чем на 10%. У AMD ситуация выглядит чуть лучше - задержки составляют около двух месяцев, однако тенденция к дефициту продолжает нарастать, ставя под угрозу планы по расширению китайских дата-центров.

Компания Nvidia приняла радикальное решение пересмотреть дорожную карту своих потребительских продуктов, фактически пожертвовав интересами геймеров ради рынка искусственного интеллекта. Ожидаемый релиз обновленной линейки видеокарт RTX 50-й серии с приставкой Super официально отменен. Все производственные мощности и инженерные ресурсы, которые планировалось задействовать для выпуска этих видеокарт, теперь перенаправлены на производство специализированных ИИ-ускорителей. Это решение подчеркивает новую реальность: в условиях дефицита кремниевых пластин и мощностей по упаковке чипов на заводах TSMC, Nvidia выбирает самые прибыльные направления, оставляя сегмент домашних ПК на «голодном пайке».

Google Cloud совместно с ИИ-подразделением DeepMind представили инновационную платформу, которая превратила обычные смартфоны в высокотехнологичные биомеханические лаборатории для олимпийской сборной США по сноубордингу. Ранее для детального анализа техники прыжков и вращений требовались дорогостоящие студии с десятками камер захвата движений и специальные костюмы с датчиками, что было невозможно использовать в реальных условиях заснеженных склонов. Новая разработка позволяет тренерам просто снимать выступление спортсмена на видео, а всю остальную работу берет на себя искусственный интеллект, развернутый в облаке.

Согласно последнему финансовому отчету Alphabet, экосистема Gemini продемонстрировала взрывной рост, достигнув отметки в 750 миллионов активных пользователей в месяц. Всего за один квартал аудитория увеличилась на 100 миллионов человек, что позволило Google практически вплотную приблизиться к текущему лидеру рынка - ChatGPT от OpenAI, чьи показатели оцениваются в 810 миллионов. Для сравнения, ИИ-сервисы корпорации Meta удерживают планку в 500 миллионов пользователей. Столь стремительная динамика подтверждает, что стратегия Google по превращению в «AI-first» компанию начала приносить реальные плоды, позволяя эффективно использовать свою огромную базу установленных приложений для продвижения новых нейросетевых инструментов.

Европейская комиссия пришла к предварительному выводу, что дизайн TikTok нарушает требования закона о цифровых услугах (DSA). Речь идет о функциях, которые, по мнению регуляторов, намеренно усиливают вовлеченность и формируют зависимость у пользователей.

Perplexity 5 февраля 2026 года запустила Model Council, исследовательскую фичу, которая позволяет прогонять один и тот же запрос сразу через несколько моделей и получать один итоговый ответ. В тексте запуска команда Perplexity объясняет мотивацию так: по их данным качество моделей заметно различается от задачи к задаче, и то, что лучше для кода, может быть хуже для ресерча или креатива.

Amazon MGM Studios запускает направление AI Studio, чтобы ускорять производство кино и сериалов и сдерживать рост затрат. В материале Reuters говорится, что инициатива идет под руководством Альберта Ченга, а закрытое бета-тестирование стартует в марте 2026 года с участием отраслевых партнеров. TechCrunch дополняет, что Amazon MGM Studios запустила AI Studio еще летом 2025 года для разработки собственных ИИ инструментов под продакшен.

Американские компании в январе объявили о сокращении 108 435 рабочих мест - это на 118% больше, чем за тот же период 2025 года, и самый высокий январский показатель со времен пика Великой рецессии 2009 года, сообщает РБК со ссылкой на Bloomberg и данные Challenger, Gray & Christmas Inc. - компании, которая помогает с трудоустройством уволенных сотрудников.

GitHub открыл публичный предварительный просмотр: Claude от Anthropic и OpenAI Codex стали доступны в Agent HQ для пользователей Copilot Pro+ и Copilot Enterprise. По сути, GitHub дает возможность запускать кодинговых агентов прямо внутри привычного рабочего пространства, включая GitHub и VS Code, без необходимости “уезжать” в отдельные продукты.

OpenAI 5 февраля 2026 года представила Frontier, платформу корпоративного уровня для создания, развертывания и управления ИИ агентами. В анонсе OpenAI прямо формулирует проблему как разрыв между возможностями моделей и их реальным внедрением в компаниях из-за сложностей интеграции и управления агентами.

NVIDIA представила семейство мультимодальных моделей Nemotron ColEmbed V2, ориентированных на точный поиск по визуальным документам (когда запрос - текст, а документ может быть изображением страницы). В релиз вошли варианты 3B, 4B и 8B, рассчитанные на задачи query-document retrieval в корпоративных и RAG-сценариях, где важно надежно сопоставлять текстовый запрос с содержимым визуально сложных страниц.

Китайский стартап DeepSeek активно нанимает специалистов для создания мультимодального поискового движка и инфраструктуры автономных агентов. Судя по описанию вакансий, компания строит систему, способную обрабатывать текст, изображения и аудио на разных языках, объединяя их в единый поиск.