Офтальмологи научились видеть смерть по глазам

Офтальмологи из Великобритании провели широкомасштабное исследование с привлечением искусственного интеллекта, которое показало, что разница между биологическим возрастом сетчатки глаза (степенью ее изнашиваемости), и реальным хронологическим возрастом человека связана с повышенным риском смерти.

Ученые отталкивались от того факта, что состояние сети мелких кровеносных сосудов в сетчатке глаза может быть надежным индикатором общего состояния системы кровообращения и мозга. Они решили провести диагностику и оценку рисков смерти с помощью детальных снимков глазного дна. Исследователи использовали 80 169 изображений глазного дна, полученных от 46 969 взрослых в возрасте от 40 до 69 лет из британского биобанка — большого популяционного исследования, в котором приняли участие более полумиллиона жителей Великобритании среднего и старшего возраста.

Для обработки такого огромного массива данных использовалось так называемое «глубокое обучение» — это тип машинного обучения искусственного интеллекта, который имитирует то, как люди приобретают знания. В отличие от классических алгоритмов машинного обучения, которые являются линейными, в случае глубокого обучения компьютер последовательно учится все более и более сложным вещам.

Вначале компьютер изучил 19 200 изображений глазного дна участников с хорошим здоровьем для проверки точности модели глубокого обучения для определения возраста сетчатки.

Затем у оставшихся 35 917 участников, за которыми наблюдали в среднем 11 лет, был оценен разрыв между степенью старения сетчатки и реальным биологическим возрастом. Доля «быстро стареющих» — тех, чья сетчатка выглядела старше своего реального возраста, — с разницей в возрасте сетчатки более 3, 5 и 10 лет составляла соответственно 51%,