Microsoft представила первый в мире искусственный интеллект для генерации видеоигр
Microsoft представила Muse, генеративную ИИ-модель, разработанную для анализа и предсказания геймплейных сценариев.
В отличие от традиционных инструментов разработки, Muse не создает новые игровые механики, а использует обученные данные, чтобы предсказывать, как изменится игровой процесс при внесении определенных изменений.
Основная идея Muse - обучить ИИ на основе существующих игровых данных, чтобы затем прогнозировать, как изменения в уровне или механике повлияют на геймплей. Например, если разработчик добавляет на локацию новый трамплин, Muse может визуализировать, как игроки будут его использовать и какие последствия это вызовет.
Для обучения Microsoft использовала видеозаписи игрового процесса многопользовательского шутера Bleeding Edge.
Сам процесс обучения требовал кластер из 100 видеокарт Nvidia H100 и около миллиона итераций обучения, чтобы продлить 1 секунду реального геймплея на 9 секунд смоделированного.
Главное преимущество Muse - способность сохранять логику взаимодействия объектов. Например, если модель дублирует врага или предмет в игре, он будет вести себя так же, как оригинал.
Это может быть полезно при тестировании баланса уровней или при разработке новых механик.
Однако текущая версия Muse сталкивается с рядом ограничений: высокая стоимость обучения, требуется мощное оборудование и значительное время обработки. Ограниченное качество выходных данных: разрешение генерируемых видео составляет 300x180, что недостаточно для детального анализа.
