Машинное обучение предсказало рост кристаллов в 2 раза лучше человека
Физики из Китая использовали технологии машинного обучения для прогнозирования успешности опытов по выращиванию монокристаллов. Приближенный к искусственному интеллекту алгоритм продемонстрировал точность выше восьмидесяти процентов, тогда как ученым, которые обучили систему, не удалось достичь точности выше тридцати шести процентов.
ИИ-система для прогнозирования успешности выращивания монокристаллов на основе выбранных параметров — это, как сообщает издание Chinese Physics Letters, весьма полезный инструмент, который поможет сэкономить массу времени и ресурсов.
Монокристаллы применяются в электронике (монокристаллы кремния), а также в других областях техники и науки.
Высококачественные кристаллы...
Читать на planet-today.ru

