Как ИИ меняет работу инженеров в Anthropic

Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как ИИ меняет работу инженеров — на этот раз не в теории, а на собственном примере.

Летом 2025 года команда собрала данные по 132 инженерам и исследователям, провела 53 глубинных интервью и проанализировала около 200 000 логов Claude Code за два периода с разницей в полгода. Это не срез по индустрии, а взгляд изнутри компании, которая сама разрабатывает ИИ и имеет к нему ранний доступ, и в статье это честно оговаривается.

Год назад сотрудники оценивали своё использование Claude примерно в 28% ежедневной работы и +20% к продуктивности. Сейчас цифры другие: Claude присутствует уже в ~59–60% задач, а средний субъективный прирост продуктивности — около +50%. Внутренние метрики это подтверждают: число смёрженных пулл-реквестов на инженера в день выросло примерно на 67%.

При этом 14% респондентов описывают свой прирост как 2× и больше — внутри компании их называют «power users».

Важно, что ИИ не просто ускоряет то, что и так делалось. По оценке сотрудников, 27% работы с участием Claude — это задачи, которые вообще не дошли бы до реализации без ассистента: мелкие утилиты, «приятные, но необязательные» улучшения, дашборды, документация, дополнительные тесты, рефакторинг и устранение «papercuts» в кодовой базе. В логах Claude Code видно, что около 8,6% всех задач — как раз такие небольшие улучшения, которые обычно откладывают до бесконечности.

По опросу, чаще всего Claude используют для:

отладки — 55% респондентов делают это ежедневно;

понимания и объяснения существующего кода — 42% ежедневно;

реализации новых фич — 37% ежедневно.

Фронтенд, data science и высокоуровневый дизайн/планирование встречаются реже, но именно доля дизайна/планирования и «имплементации новых фич» за