Исследователи создают ИИ-ученых, и это получается лучше, чем ожидалось

Исследователи разрабатывают искусственный интеллект, способный самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и писать научные статьи.

Разница между учеными, использующими ИИ, ИИ-учеными и «ИИ-учеными»

Есть множество примеров того, как ученые используют ИИ. Один из них —  исследование MIT в 2019 году. Тогда ИИ обучили на базе 1700 одобренных FDA (Управление по контролю за продуктами и лекарствами США) препаратов и 800 природных веществ, многие из которых были антибиотиками или обладали антибактериальными свойствами. ИИ проанализировал библиотеку из 6000 соединений, чтобы найти новое вещество с аналогичными свойствами. Так был обнаружен антибиотик Halicin. В 2023 году та же команда нашла второй антибиотик, который может быть эффективен против MRSA, устойчивой к антибиотикам бактерии.

Обычно термин «ИИ-учёный» означает специалиста, который глубоко разбирается в ИИ, таких как большие языковые модели или искусственные нейронные сети. Однако всё чаще этот термин также используется для обозначения нового вида ИИ, который работает как учёный. Пока что этот ИИ-учёный изучает только модели ИИ, что делает его одновременно и ИИ-экспертом, и «ИИ-учёным» в прямом смысле.

ИИ-учёный

Японская компания Sakana AI финансирует лабораторию в Университете Британской Колумбии и Оксфордском университете для разработки ИИ, который сможет выполнять весь научный процесс самостоятельно. Этот ИИ должен изучать научную литературу, формулировать гипотезы, проводить эксперименты, писать научные статьи и проверять свои же работы на соответствие исходной научной литературе.

Чтобы снизить вероятность ошибок, команда Университета Британской Колумбии разработала пошаговый процесс, который ИИ должен следовать. ИИ получает данные о модели ИИ или