Intel представила измеритель качества масштабирования и генераторов кадров в играх

Intel выпустила программную утилиту, которая способна оценить качество картинки в играх с использованием апскейлера и фреймгенератора.

Новый набор инструментов с использованием модели искусственного интеллекта должен помочь человечеству объективно оценить изображение, сгенерированное ИИ. Как не трудно догадаться, в первую очередь, это касается разнообразных режимов FSR/DLSS/XeSS и кадровых генераторов, разновидностей которых уже наплодилось довольно много. Новая метрика качества компьютерной графики называется Computer Graphics Visual Quality Metric (CGVQM) и уже доступна для загрузка с Github.

Нередко в современных играх изображение рендерится не в нативном разрешении. А с использованием указанных технологий по повышению частоты кадров, может возникнуть целый ворох проблем негативно влияющих на качество изображения. Ореолы, мерцание, шумы, надоедливые крапинки и многие другие сопутствующие «эффекты» уже хорошо знакомы современным геймерам. Замерять их до сих пор можно было лишь визуально.

Чтобы создать лучший инструмент для оценки, компания Intel применила двойной подход решения проблемы в статье «CGVQM+D: Computer Graphics Video Quality Metric and Dataset».

Во-первых, исследователи создали новый набор данных под названием Computer Graphics Visual Quality Dataset (CGVQD), который содержит различные типы эффектов, негативно влияющих на какие-то картинки. Среди них искажения вызванные трассировкой лучей, нейросуперсемплингом, интерполяцией кадров и несколькими другими, менее известными.

Во-вторых, инженеры научили ИИ отличать и оценивать эти «неприятности». Нейросеть способна в реальном времени оценивать финальное изображение после рендеринга и, как следствие, сравнивать его.

Далее состоялось согласование оценок ИИ с