Google установила две роборуки для бесконечной игры в настольный теннис

В Google DeepMind установили пару роботизированных рук для бесконечной игры в настольный теннис. Цель этого проекта, начатого в 2022 году, — дать двум роботам возможность непрерывно учиться друг у друга посредством соревнования. 

В игре нет финального счёта, которого роботы могут достичь, чтобы завершить битву. Они продолжают соревноваться бесконечно, стремясь к совершенствованию с каждым ударом. В настоящее время роборуки не способны соревноваться с опытными игроками-людьми, но они уже доминируют над новичками. Против игроков среднего уровня шансы роботов составляют примерно 50/50. 

Проект нацелен на создание продвинутой универсальной модели ИИ, которая могла бы служить «мозгом» человекоподобных роботов, способных взаимодействовать с людьми на реальных заводах, в домах и за их пределами. Исследователи из DeepMind и других организаций надеются, что этот метод обучения, если его масштабировать, может стать «моментом ChatGPT» в робототехнике. «Мы настроены оптимистично и считаем, что продолжение исследований в этом направлении приведёт к созданию более адаптируемых машин, способных обучаться разнообразным навыкам, необходимым для эффективной и безопасной работы в нашем неструктурированном мире», — отмечают старший инженер DeepMind Паннаг Санкети и профессор Университета штата Аризона Хени Бен Амор. 

Оказывается, настольный теннис — довольно эффективный способ погрузить роботов в непредсказуемую среду. Этот вид спорта используется в качестве эталона для исследований в области робототехники с 1980-х годов, поскольку он сочетает в себе скорость, реакцию и стратегию. Чтобы добиться успеха, игрок должен овладеть целым рядом навыков, в том числе тонкой моторикой и перцептивными способностями. В то же время роботу приходится