DIY-тенденция: парень собрал визуального ассистента на Raspberry, Qwen3 1.7b и Gemma3 1b

Кажется, для мастерства, которое можно проявить с помощью Raspberry Pi, действительно нет границ. Один из пользователей GitHub, Симоне Марцулли, не просто задумал создать собственного локального ИИ‑агента — он обучил его жить и работать прямо на Raspberry Pi 5.

Главная цель Марцулли, по крайней мере на бумаге, была до смешного простой: ничего не должно покидать Raspberry Pi. К тому же Симоне хотел, чтобы весь внутренний механизм работал на открытых LLM и общение с ботом строилось исключительно на голосе.

Для своего детища он подобрал небольшой корпус, экран и вентилятор — и в конечном итоге родился умный дисплей, которому он дал имя Max Headbox.

На дисплее отображается лицо — анимированное в GIMP на основе одного из fluentemoji от Microsoft, — и это лицо меняется в ответ на голосовые команды, которые активируются после произнесения ключевого слова. Марцулли добавил и сенсорное управление: лёгкое касание включает микрофон и позволяет озвучить запрос. Ещё одно касание останавливает запись, а если постучать по экрану во время ответа модели, то можно отменить запрос.

Интерфейс он сделал намеренно лаконичным: три вращающиеся цветные ленты выступают индикаторами состояний — готовность к ключевому слову (синяя), идёт запись голоса (красная), модель работает (разноцветная).

Что касается моделей, то в качестве «мозга», принимающего решения, он выбрал Qwen3 1.7b, а в роли эмоционально‑разговорного модуля — Gemma3 1b, чтобы бот мог отвечать живее и выразительнее.

Поскольку Raspberry Pi по железу не так мощна, Марцулли пришлось выбирать модели осторожно. Любая крупная LLM быстро «положила бы» процессор и память Pi, поэтому он нашёл разумный баланс между скоростью и выразительностью, остановившись на моделях диапазона 1B–2B параметров.

К с