DeepMind от Google представляет AlphaEvolve — систему ИИ, которая разрабатывает и оптимизирует алгоритмы

У DeepMind есть новая система искусственного интеллекта, которая пишет код — не только для создания приложений, но и для решения математических задач, оптимизации собственного оборудования Google и даже для ускорения обучения таких же моделей искусственного интеллекта, как она сама. Она называется AlphaEvolve, и, возможно, это самая рекурсивная вещь, которую когда-либо создавал Google.

AlphaEvolve сочетает в себе творческую гибкость больших языковых моделей Gemini с безжалостной эволюционной петлёй и автоматизированной оценкой. В результате получается агент для программирования, который совершенствуется сам и системы, на которых он работает, с каждым поколением.

AlphaEvolve уже выполняет реальную работу по всей империи Google. Он нашёл более эффективную эвристику планирования для Borg — системы, которая управляет вычислениями в центрах обработки данных, — и восстановил в среднем 0,7% ресурсов, которые в противном случае простаивали бы. Он также предложил улучшения аппаратного уровня для схем TPU, ускорил ядра умножения матриц на 23% (сократив время обучения Gemini на 1%) и сократил время работы моделей Transformer на 32,5% за счёт оптимизации кода, сгенерированного компилятором, что редко удается даже опытным инженерам.

В отличие от своего предшественника AlphaTensor, который был создан для поиска более быстрых алгоритмов умножения матриц, AlphaEvolve — это универсальный инструмент. Он работает с любыми задачами, которые можно «автоматизировать»: математические ограничения, комбинаторные структуры, эвристические алгоритмы поиска или низкоуровневый код, который нужно ускорить. Он использует определяемую пользователем программу и функцию оценки, затем итеративно видоизменяет, оценивает и развивает ее, используя набор моделей