Что такое объяснимый искусственный интеллект (XAI)?

Главное Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI) — направление исследований в области ИИ, которое стремится создать системы и модели, способные объяснять свои действия и принимать решения понятным для людей образом. Одной из основных проблем в обучении современных искусственных интеллектов является «черный ящик»: системы могут давать точные ответы и выполнять сложные задачи, но часто трудно понять, каким образом они пришли к этим результатам. XAI может быть полезен в областях, где требуется высокий уровень объяснимости принимаемых решений, таких как медицина, финансы, право.

Как определить ИИ? Искусственный интеллект может быть сложным и непрозрачным для понимания. Из-за этого логично возникает запрос на объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI). 

Чтобы разобраться в том, что такое XAI, сначала следует внимательнее посмотреть на ИИ вообще. Технологии искусственного интеллекта — обширная область, которая продолжает интенсивно расти. Однако универсального определения для нее пока не существует. 

В 2021 году Европейская комиссия представила регулятивное предложение, которое дало бы юридически обязательное определение ИИ. В документе говорится, что к искусственному интеллекту относятся системы, которые делают выводы, прогнозы, рекомендации или принимают решения, влияющие на окружающую их среду. 

Согласно юристу и исследователю ИИ Джейкобу Тернеру, искусственный интеллект также можно определить как «способность неестественной сущности принимать решения на основе процесса оценки». Объединив определения Европейской комиссии и Тернера, можно сказать, что системы искусственного интеллекта способны «обучаться» и влиять на окружающую их среду. Искусственный интеллект не ограничивается программным