Чипы для ИИ – новое "золотое дно" для инвесторов: почему за них просят от $30 тыс.

Благодаря нейросетям, акции Nvidia выросли как минимум на 25% — и это не предел. Все хотят инвестировать в искусственный интеллект. Обучение нейросетей и разработка инструментов на основе искусственного интеллекта не может обойтись без специальных чипов, сообщает Techexplore.

На сегодня это одно из самых актуальных направлений для инвестиций и внезапно Nvidia оказалось той компанией, чьи чипы H100 лучше всего подходят для ИИ. "На самом деле нет четкого понятия подобных процессоров", — утверждает Ханна Домен, исследователь-аналитик Центра безопасности и новых технологий. В общем смысле термин охватывает вычислительное оборудование, которое специализируется на обработке задач ИИ — например, обучая системы ИИ решать сложные проблемы, которые могут затормозить обычные компьютеры.

Заглянув в историю, можно обнаружить, что основу для разработки нейросетей заложила именно компания Nvidia, которая в конце 90-х выпустила первый графический процессор (GPU) для параллельной обработки графических данных. Он был призван упростить и ускорить разработку игр, а теперь за счет подобных чипов идут исследования в области искусственного интеллекта, потому что именно они лучше всего подходят для подобных целей. Еще в 2012 году два аспиранта Университета Торонто использовали нейронную сеть на основе GPU для победы в престижном конкурсе ИИ под названием ImageNet, распознавая изображения на фотографиях с гораздо меньшими ошибками, чем конкуренты.

Победа стимулировала интерес к параллельной обработке данных связанной с ИИ, открывая новую возможность для бизнеса Nvidia. Чипы для ИИ имеют ряд преимуществ перед обычными процессорами. Они способны выполнять больше операций за меньшее время и потреблять меньше энергии.