AI Dev Day: как IT-компании внедряют нейросети в разработку и оценивают их эффект

15 марта в Москве и онлайн пройдёт AI Dev Day — встречу Яндекса, посвящённую практике внедрения AI‑инструментов в процессы разработки. Мы пригласили коллег из Т‑Банка, Сбера, Avito и Ozon, чтобы обсудить реальные метрики, ROI и архитектурные решения. Программа встречи разделена на два больших тематических блока.

В первой части обсудим, как крупнейшие IT‑компании оценивают эффективность внедрения нейросетей в SDLC и отделяют реальный профит от ожиданий.

Яндекс: Андрей Попов, лидер трека «AI в разработке» в Яндексе расскажет, как компания использует AI не только чтобы писать код, но и для тестирования, оптимизации процессов и работы с инцидентами. Поговорим о том, как посчитать эффект от использования AI, на какие метрики смотреть важнее всего и каких результатов достигли в Яндексе.

Сбер: Александр Мазько, CPO Giga‑продуктов для разработчиков, представит практический фреймворк оценки Engineering ROI в DevTools и объяснит, как доказывать бизнес‑ценность AI стейкхолдерам.

Т‑Банк: Анна Громова, руководитель продуктовой аналитики в управлении базовых технологий, разберёт переход от простых метрик использования (adoption) к оценке закрытых пользовательских задач и важность телеметрии.

Avito и Ozon: Александр Лукьянченко, CTO@Architecture, Tech platform в Avito и Александр Лукьянов, руководитель внутренних ML‑продуктов в Ozon поделятся опытом внедрения GenAI и расскажут о развитии внутренних кодовых ассистентов — от выбора моделей до создания инфраструктуры плагинов.

Вторая часть митапа будет посвящена техническим деталям и разбору конкретных продуктов, которые уже работают внутри компаний.

Агенты в IDE и за её пределами: Сергей Бульдяев, технический менеджер продукта в Яндексе расскажет о создании ИИ‑помощника на базе open‑source и