Страны Африки и Южной Америки практически полностью исключены из процесса глобального развития ИИ

Инфраструктура ИИ сосредоточена лишь в нескольких странах, что приводит к расширению цифрового неравенства, которое влияет на науку, экономику и геополитическую зависимость и может ещё больше усугубить глобальное неравенство.

Новое исследование Оксфордского университета показывает, что только в 32 странах есть специализированные центры обработки данных для ИИ. Более 150 стран практически не имеют доступа к вычислительным мощностям, необходимым для обучения современных моделей ИИ. Исследователи Вили Лехдонвирта, Зои Джей Хокинс и Бокси Ву назвали США, Китай и Европейский союз основными бенефициарами: американские компании, такие как Amazon, Google и Microsoft, управляют 87 центрами ИИ по всему миру, китайские провайдеры управляют 39 центрами, а Европа отстаёт, имея всего шесть центров.

Команда из Оксфорда систематически изучала глобальное распределение инфраструктуры ИИ, анализируя сайты клиентов девяти ведущих облачных провайдеров. Результаты ошеломляют: США доминируют с огромным отрывом, в то время как Африка и Южная Америка почти полностью исключены из процесса развития ИИ. Большинство чипов, используемых в этих центрах обработки данных, поставляются компанией Nvidia — американской компанией, чьи графические процессоры стали основой для бума ИИ.

The New York Times подчёркивает этот разрыв на реальных примерах: генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно посетил проект стоимостью $60 миллиардов в Техасе, являющийся частью инициативы Stargate, в то время как профессор компьютерных наук Николас Воловик из Университета Кордовы в Аргентине проводит исследования в области ИИ в переоборудованном классе, используя устаревшие чипы. В Кении такие стартапы, как Qhala и Amini, сталкиваются с нехваткой местных вычислительных