Специалисты MIT обучили нейросеть предсказывать течение болезни

Специалисты MIT разработали нейросеть, которая способна предсказывать протекание болезни у пациентов. Новинка получила название G-Net, а в ее создании принимали участие эксперты из IBM.[i][/i] Изображение взято с: pixabay.com В качестве основы для создания нейросети использовалась логика сопоставления причин и следствий. Программа оценивает конкретную динамику в болезни пациента на фоне появления разного рода переменных, которые вмешиваются в процесс.

В итоге дается прогноз по дальнейшему развитию ситуации. За счет оценки влияния переменных может быть приблизительно рассчитана наиболее эффективная стратегия борьбы с недугом. Ученые подчеркнули, что G-Net применяет рекуррентные нейросети.

Благодаря этому моделирование временных последовательностей является более сложным, а учет динамики осуществляется по нелинейным процедурам.При проведении оценки обучаемости G-Net команда разработчиков подготовила 2 набора данных, которые базируются на ложных фактах. В каждом из этих случаев имелась приблизительно тысяча различных вариантов протекания недуга у пациентов. В какой-то момент медики проводили изменение методики лечения, вынуждая нейросеть подстраиваться под сотни обновленных прогнозов.