Об этом же в других СМИ
"Роскосмос" в 2020 году выполнил вдвое меньше пусков, чем планировал
Москва. 29 декабря. INTERFAX.RU - Глава госкорпорации "Роскосмос" Дмитрий Рогозин сообщил, что российская космическая отрасль в 2020 году осуществила меньше пусков, чем планировалось.
"В минувшем году мы осуществили меньше, чем планировали, пусков ракет космического назначения в интересах государства и наших коммерческих партнеров. Но в известных трудных обстоятельствах корректировать свои планы вынуждены были все экономики мира", - написал Рогозин в предновогоднем поздравлении работникам ракетно-космической отрасли, опубликованном в газете "Сибирский спутник" (выпускается АО "Информационные спутниковые системы").
В России18 декабря 2020С космодрома Восточный совершен первый в 2020 году пускЧитать подробнееВ апреле на совещании по вопросам
Читать на interfax.ruОб этом же в других СМИ
Рогозин раскрыл планы "Роскосмоса" на 2021 год ria.ru / 5 лет назад
Показать ещё
Сайт vsenovosti.life - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.
22.06 / 07:55
22.06 / 07:55
22.06 / 07:55
продукты
общество
Здоровье и красота
овощи
похудение
Восемь овощей, которые помогут ускорить похудение
Овощи не только питают организм ценными микроэлементами, но и ускоряют метаболизм, при этом улучшая пищеварение.
22.06 / 07:55
медицина
здоровье
общество
самит
психология
Секрет долголетия — три маленьких шага к долгой жизни
Ученые выяснили, что прибавка пяти минут к сна и двух минут к прогулкам продлевает жизнь на год. Для этого не нужны изнуряющие диеты и спорт.
22.06 / 07:55
технологии
здоровье
самит
растения
квартира
Пять способов перестать губить комнатные растения
Комнатные цветы живут в искусственной среде, поэтому правильный полив часто становится проблемой.
22.06 / 07:51
реклама
общество
самит
google
gemini
Доля рынка ChatGPT впервые опустилась ниже 50% на фоне роста Gemini и Claude
Доля рынка ChatGPT от OpenAI впервые опустилась ниже 50%, поскольку пользователи переходят на Gemini от Google, Claude от Anthropic и Grok от xAI, следует из отчёта Sensor Tower. При этом в начале июня исследовательская компания указала, что ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением в мире, достигшим 1 млрд ежемесячных пользователей. С февраля аудитория чат-бота OpenAI в месяц выросла на 200 млн пользователей.
22.06 / 07:51
бизнес
налоги
технологии
рубль
банк
Частные инвесторы обратились в ЦБ и ФНС из‑за «масштабных финансово‑налоговых аномалий» у кикшеринга Whoosh
Частные инвесторы увидели «масштабные финансово‑налоговые аномалии» у оператора аренды электросамокатов Whoosh. По мнению Ассоциации инвесторов АВО, есть системные противоречия между фактической экономической моделью бизнеса и налоговой квалификацией деятельности компании как резидента льготного режима «Сколково». Из‑за этого АВО написала два письма: в ФНС и в Банк России.
22.06 / 07:51
технологии
общество
рубль
доллар
курс
Курьеров неизбежно вытесняют роботы «Яндекса»: затраты на их обслуживание меньше, чем зарплаты курьеров в 2026 году
В России сфера доставки переживает настоящую революцию: роботы-роверы от «Яндекса» активно заменяют обычных курьеров. Они элементарно просто дешевле обходятся службе доставки. Согласно данным, опубликованным в Forbes, обслуживание одного такого робота обходится в разы дешевле, чем оплата труда человека, особенно в крупных городах, где зарплаты курьеров часто превышают доходы начинающих программистов.
22.06 / 07:51
технологии
Apple
Leopard
Торвальдс принял в ядро Linux 7.2 патч на удаление поддержки стека протоколов AppleTalk
17 июня 2026 года Линус Торвальдс поддержал добавление в ядро Linux 7.2 (выйдет в сентябре 2026 года) набор патчей с изменениями для сетевой подсистемы, в котором продолжена чистка кода ядра от устаревших компонентов драйверов и старых подсистем. Наиболее значимым среди предложений стало удаление из ядра Linux поддержки реализации стека протоколов AppleTalk.
22.06 / 07:51
технологии
Яндекс
общество
Много нас, а он один: распределение GPU между ML-инженерами с помощью Dev Cluster
За последние десять лет в мире машинного обучения произошёл взрывной рост. Если в 2012 году мощную модель можно было обучить на нескольких GPU, то сегодня бигтехам нужны тысячи. Вместе с железом выросла и головная боль: как дать всем ML-инженерам доступ к дефицитному ресурсу так, чтобы это не превращалось в постоянные просьбы из разряда «пожалуйста, почистите диск!!!».
