Qwen выпустила модель, которая разделяет изображения на редактируемые слои, подобно Photoshop

Подразделение Alibaba, занимающееся разработкой искусственного интеллекта, Qwen, выпустило новую модель редактирования изображений, которая разбивает фотографии на отдельные редактируемые компоненты. Qwen-Image-Layered разделяет изображения на несколько отдельных слоев с прозрачным фоном (слои RGBA), позволяя пользователям редактировать каждый слой независимо, не затрагивая остальную часть изображения.

Модель позволяет выполнять простые операции редактирования, такие как изменение размера, положения и цвета отдельных элементов. Пользователи могут менять фон, заменять людей, изменять текст, а также удалять, перемещать и увеличивать объекты. Изображения можно разделить на 3 или 8 слоев, и этот процесс повторяем - каждый слой можно разбить на дополнительные слои по мере необходимости. Команда Qwen описывает этот подход как мост между стандартными изображениями и структурированными, редактируемыми представлениями.

Команда Qwen опубликовала код на GitHub, а модели доступны на платформах Hugging Face и ModelScope . Более подробная информация содержится в сообщении в блоге и техническом отчете . Для практического тестирования доступны демо-версии на платформах Hugging Face и ModelScope .

Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал  BotHub AI News .

Источник