«Переосмыслили подход к ИИ в проектах»: как в Favbet Tech работают с искусственным интеллектом сейчас

«Будущее уже здесь: в наших проектах одна модель ИИ анализирует отзывы, которые дает другая», – рассказывает Виталий Силаев, Head of Delivery в Favbet Tech. Компания разрабатывает беттинговую платформу, где пользователи могут делать ставки на спорт и другие события, а также играть в игры. Сейчас Favbet Tech использует ИИ во многих проектах, в том числе в тех, что делают для помощи ВСУ.

В партнерском материале с Favbet Tech Виталий рассказал MC.today, как трансформировалась команда, которая занимается ИИ-проектами в компании, и над чем работают сейчас.

Содержание

• 1 От первых проектов с машинным обучением до постоянной команды, которая занимается ИИ
• 2 Как работает команда, которая занимается ИИ
• 3 Какие проекты с ИИ сейчас развивают в компании
• 4 Сегментация аудитории
• 5 Проекты для ВСУ
• 6 Работа с заинтересованностью клиентов
• 7 Оценка результата: как понять, что ИИ работает
• 8 Все ли идеи уходят в работу
• 9 Планы на будущее

От первых проектов с машинным обучением до постоянной команды, которая занимается ИИ

Первые проекты с машинным обучением в компании начали внедрять, когда эта сфера еще была не очень развита – в 2012 году. Тогда для клиента построили беттинговую платформу и заложили в нее систему математического анализа, которая является одной из основ ИИ. Технологию использовали для автоматизации операционных задач, например рассчитывать коэффициенты ставок.

С тех пор многое изменилось. Раньше ИИ использовали для определенных продуктов или проектов, решая с его помощью точечные запросы, а с лета в компании начали формировать продуктовый подход к внедрению ИИ.

«Клиенты не всегда понимают, что может дать ИИ: мы смотрим на метрики и можем предлагать новые фичи, возможности, – говорит Виталий. –Так же и внутри компании: те, кто