Искусственный интеллект обнаружил скрытые дороги в лесу

Ученые научили искусственный интеллект искать на спутниковых снимках дороги, которые скрывают деревья в лесу. Неконтролируемое строительство инфраструктуры наносит значительный ущерб окружающей среде и дикой природе.

Спутниковые снимки, проанализированные с помощью искусственного интеллекта, становятся новым инструментом для поиска не нанесенных на карту дорог, которые наносят ущерб окружающей среде и дикой природе.

Почетный профессор Университета Джеймса Кука Билл Лоуренс стал соавтором исследования, в котором проанализирована надежность автоматизированного подхода к крупномасштабному картографированию дорог с помощью сверточных нейронных сетей, обученных на данных о дорогах, с использованием спутниковых снимков.

По его словам, Земля переживает беспрецедентную волну дорожного строительства, и к середине века ожидается около 25 млн км новых дорог с твердым покрытием. Примерно 90 процентов всего дорожного строительства происходит в развивающихся странах, в частности, во многих тропических и субтропических регионах с исключительным биоразнообразием.

«Многие дороги в таких регионах, как легальных, так и нелегальных, не нанесены на карту, а исследования по картографированию в бразильской Амазонии, Азиатско-Тихоокеанском регионе и других регулярно обнаруживают до 13 раз большую протяженность дорог, чем указано в правительственных или дорожных базах данных», — отмечает профессор Лоуренс.

Традиционно картографирование дорог означало отслеживание дорожных объектов вручную с помощью спутниковых снимков. Это невероятно медленно, что делает почти невозможным получение оперативных и объективных данных о состоянии дорожного строительства.

Исследователи научили три модели машинного обучения автоматически наносить на карту дорожные