Google заявила о необходимости тысячекратного роста ИИ-мощностей к 2030 году

• Руководство Google заявило о необходимости удвоения инфраструктуры ИИ каждые шесть месяцев.
• Компания столкнулась с ограничениями в чипах, энергии и сетях хранения.
• Google рассчитывает на собственные TPU и оптимизацию моделей для достижения масштабирования.

Корпорация Google столкнулась с беспрецедентным ростом нагрузки на свою инфраструктуру искусственного интеллекта. По словам руководства, компания вынуждена удваивать вычислительные мощности каждые шесть месяцев.

Об этом сообщил вице-президент Google Cloud Амин Вахдат на общем собрании сотрудников. Он подчеркнул, что компания должна масштабироваться «еще в 1000 раз за 4–5 лет», сообщает CNBC.

По словам Вахдата, проблема упирается не только в необходимость наращивать производительность, но и в сохранение прежних затрат и уровня энергопотребления. Он отметил, что Google обязана построить инфраструктуру, которая «более надежна, производительна и масштабируема», чем доступные сегодня решения.

При этом, по его мнению, корпорация должна избежать резкого скачка стоимости эксплуатации центров обработки данных.

Рост спроса на ИИ остается ключевым ограничивающим фактором, отметил топ-менеджер. При этом аналитикам до сих пор неясно, насколько он формируется реальной пользовательской активностью, а насколько — интеграцией ИИ-функций в сервисы Google.

Аналогичные трудности с инфраструктурой испытывает и OpenAI, которая строит шесть дата-центров в США под проект Stargate с бюджетом более $400 млрд.

Дополнительным препятствием остается глобальная нехватка графических процессоров Nvidia, необходимых для обучения и вывода моделей ИИ. В недавнем квартальном отчете компания заявила, что ее чипы