DeepMind научила ИИ «справедливо» распределять богатство

Ученые из лаборатории DeepMind обучили искусственный интеллект эффективно распределять средства в онлайн-игре. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.

Для создания алгоритма исследователи провели эксперимент с использованием экономической онлайн-игры, в которой участники определяют варианты распределения своих ресурсов для взаимной выгоды.

В симуляции участвуют четыре человека, каждый из которых получает разные суммы денег. Игроки должны решить, оставить их себе или внести в общественный фонд, обеспечивающий возврат инвестиций. При этом доходность от вложений может быть скорректирована таким образом, чтобы одни игроки приносили пользу другим.

Возможные механизмы возврата инвестиций включают три модели:

строгую эгалитарную, при которой доходы от государственных средств распределяются поровну независимо от вклада;либертарианскую, где выплаты пропорциональны взносам;либерально-эгалитарную, где выплаты каждого игрока пропорциональны доле их личных средств, которые они вносят.

Исследовали попросили группы людей играть множество раундов в условиях разного уровня неравенства и с использованием различных механизмов распределения прибыли. Затем они выбирали предпочтительный метод.

Благодаря этим данным ученые научили ИИ имитировать человеческое поведение в игре, включая этап голосования. Они сталкивали агентов в тысячах раундов, в то время как другой алгоритм настраивал механизм перераспределения в зависимости от голосов.

В итоге искусственный интеллект остановился на модели, которая максимально похожа на либерально-эгалитарную. Однако алгоритм практически ничего не возвращал игрокам, если только те не вносили примерно половину своего капитала.

Затем ученые противопоставили ИИ-метод другим трем в новом этапе игре